เริ่มต้นใช้งาน Kubernetes

Kubernetes (หรือเรียกย่อว่า K8s) เป็นระบบ Container Orchestration แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้สามารถ deploy, scale และจัดการแอปพลิเคชันที่อยู่ใน Container ได้อย่างอัตโนมัติ

Kubernetes คืออะไร?

Kubernetes คือแพลตฟอร์มที่ช่วยจัดการ Container หลายตัวพร้อมกันบน Cluster ของเครื่องหลายเครื่อง โดยจัดการเรื่อง:

• การ Deploy อัตโนมัติ — กระจาย Container ไปยัง Node ที่เหมาะสม
• Auto-scaling — เพิ่มหรือลดจำนวน Container ตาม load
• Self-healing — รีสตาร์ท Container ที่ล้มเหลวโดยอัตโนมัติ
• Load Balancing — กระจาย Traffic ระหว่าง Container
• Rolling Updates — อัปเดตแอปพลิเคชันโดยไม่มี downtime

สถาปัตยกรรม Kubernetes

Control Plane Components

Component	หน้าที่
kube-apiserver	จุดศูนย์กลางสำหรับ API ทั้งหมด
etcd	ฐานข้อมูลแบบ key-value สำหรับ cluster state
kube-scheduler	เลือก Node สำหรับ Pod ใหม่
kube-controller-manager	ควบคุม controller loops ต่างๆ

Node Components

Component	หน้าที่
kubelet	Agent ที่รันบนทุก Node
kube-proxy	จัดการ network rules
Container runtime	รัน Container (เช่น containerd)

การติดตั้ง

ติดตั้ง kubectl

# บน Linux
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/bin/

# ตรวจสอบเวอร์ชัน
kubectl version --client

ติดตั้ง Minikube (สำหรับทดสอบในเครื่อง)

# บน Linux
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

# เริ่ม cluster
minikube start

# ตรวจสอบ status
minikube status

Object หลักใน Kubernetes

Pod

Pod คือหน่วยที่เล็กที่สุดที่ Deploy ได้ใน Kubernetes มักประกอบด้วย Container เดียวหรือหลาย Container ที่ทำงานร่วมกัน

# pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
  labels:
    app: my-app
spec:
  containers:
    - name: my-container
      image: nginx:alpine
      ports:
        - containerPort: 80

# สร้าง Pod
kubectl apply -f pod.yaml

# ดู Pod ที่มีอยู่
kubectl get pods

# ดูรายละเอียด Pod
kubectl describe pod my-pod

# ลบ Pod
kubectl delete pod my-pod

Deployment

Deployment จัดการชุดของ Pod ให้มีจำนวนตามที่กำหนดและรองรับ rolling update

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
        - name: my-container
          image: nginx:alpine
          ports:
            - containerPort: 80
          resources:
            requests:
              cpu: "100m"
              memory: "128Mi"
            limits:
              cpu: "250m"
              memory: "256Mi"

# Deploy แอปพลิเคชัน
kubectl apply -f deployment.yaml

# ดู Deployment
kubectl get deployments

# Scale replicas
kubectl scale deployment my-deployment --replicas=5

# อัปเดต image
kubectl set image deployment/my-deployment my-container=nginx:1.25

# ดู rollout status
kubectl rollout status deployment/my-deployment

# ย้อนกลับ deployment
kubectl rollout undo deployment/my-deployment

Service

Service ทำให้ Pod สามารถเข้าถึงได้จากภายนอกหรือระหว่างกันภายใน Cluster

# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: my-app
  type: ClusterIP          # ClusterIP | NodePort | LoadBalancer
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80

ประเภทของ Service:

ประเภท	คำอธิบาย
ClusterIP	เข้าถึงได้ภายใน Cluster เท่านั้น (ค่าเริ่มต้น)
NodePort	เปิด port บนทุก Node
LoadBalancer	สร้าง External Load Balancer (บน Cloud)

ConfigMap และ Secret

# configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: my-config
data:
  APP_ENV: "production"
  LOG_LEVEL: "info"
  DB_HOST: "postgres-service"

# secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: my-secret
type: Opaque
data:
  # ค่าต้องเป็น base64 encoded
  DB_PASSWORD: <base64-encoded-password>

# สร้าง Secret จาก command line (ไม่ต้อง encode เอง)
kubectl create secret generic my-secret --from-literal=DB_PASSWORD=your_secure_password_here

Namespace

Namespace ใช้แบ่งทรัพยากรใน Cluster ออกเป็นกลุ่ม เช่น แยก environment

# สร้าง Namespace
kubectl create namespace staging

# Deploy ไปยัง Namespace ที่กำหนด
kubectl apply -f deployment.yaml -n staging

# ดูทรัพยากรทุกประเภทใน Namespace
kubectl get all -n staging

คำสั่ง kubectl พื้นฐาน

# ดูทรัพยากรทุกประเภท
kubectl get all

# ดูรายละเอียดทรัพยากร
kubectl describe <resource> <name>

# ดู logs ของ Pod
kubectl logs my-pod

# ดู logs แบบ real-time
kubectl logs -f my-pod

# เข้าไปใน Pod
kubectl exec -it my-pod -- bash

# ดู resource usage
kubectl top pods
kubectl top nodes

# ดู events ใน Cluster
kubectl get events --sort-by='.lastTimestamp'

# ลบทรัพยากรทั้งหมดที่สร้างจากไฟล์
kubectl delete -f deployment.yaml

Ingress

Ingress จัดการ HTTP/HTTPS traffic จากภายนอกเข้าสู่ Service ต่างๆ

# ingress.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  rules:
    - host: myapp.example.com
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: my-service
                port:
                  number: 80

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA ปรับจำนวน Pod อัตโนมัติตามการใช้งาน CPU หรือ Memory

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70

# ดู HPA status
kubectl get hpa

เคล็ดลับการใช้งาน

# ดูการใช้งาน resource ของ Node
kubectl describe nodes

# Port-forward เพื่อทดสอบ Service จาก local
kubectl port-forward service/my-service 8080:80

# Copy ไฟล์เข้า/ออก Pod
kubectl cp my-pod:/app/log.txt ./log.txt
kubectl cp ./config.json my-pod:/app/config.json

# ตั้ง context (สำหรับหลาย Cluster)
kubectl config get-contexts
kubectl config use-context my-cluster

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

• System Monitor — มอนิเตอร์ประสิทธิภาพระบบแบบเรียลไทม์
• System Info — ข้อมูลระบบและเบราว์เซอร์โดยละเอียด